S20-8 - Statistika u socijalnim istraživanjima - osnove
| Specifikacija predmeta | ||||
|---|---|---|---|---|
| Tip studija | Akademske studije prvog ciklusa | |||
| Studijski program | Primijenjena sociologija | |||
| Naziv | Statistika u socijalnim istraživanjima - osnove | |||
| Akronim | Status predmeta | Semestar | Fond časova | Broj ESPB |
| S20-8 | obavezan | 2 | 3P + 1V | 6.0 |
| Nastavnici | ||||
| Nastavnik (predavač) | ||||
| Nastavnik/saradnik (vježbe) | ||||
| Uslovljnost drugim predmetima | Oblik uslovljenosti | |||
| Elementarne vještine rada u Windows operativnom sistemu | / | |||
| Ciljevi izučavanja predmeta | ||||
| Kurs pokriva probleme prikupljanja, sređivanja, prikazivanja i analize kvantitativnih podataka o društvenim pojavama, kao i osnovnu proceduru zaključivanja na osnovu prikupljenih podataka. Studenti se upoznaju sa mjerama deskriptivne statistike, osnovnim pojmovima teorije vjerovatnoće, teorijom i principima dizajniranja uzoraka, metodama zaključivanja na osnovu uzorka i principima mjerenja i provjere validnosti mjernog instrumenta. | ||||
| Ishodi učenja (stečena znanja) | ||||
| Studenti će ovladati osnovnim znanjima i vještinama iz oblasti statističke metodologije i biti osposobljeni da razumiju naučno-istraživačke tekstove u kojima se koristi elementarna statsitička analiza, kao i da samostalno provedu odgovarajuću statističku metodu. | ||||
| Sadržaj predmeta | ||||
| 1. Kratka istorija razvoja mjerenja i statistike; Upoznavanje, predstavljanje plana i programa kursa i obaveza studenata; 2. Osnovni pojmovi. Prikupljanje, sređivanje i prikazivanje podataka; Tumačenje podataka iz tabela i grafičkih prikaza zvanične statistike i različitih istraživanja; 3. Mjere centralne tendencije; 4. Mjere disperzije i oblika rasporeda; 5. Statistički eksperiment, događaj, vjerovatnoća događaja, račun vjerovatnoće; 6. Slučajna promjenjiva i modeli rasporeda vjerovatnoće; Binomni i normalni raspored; 7. Provjera znanja; 8. Statistički uzorak, vrste uzoraka i principi uzorkovanja; 9. Intervali povjerenja i intervalno ocjenjivanje paramatara osnovnog skupa; 10. Testiranje statističkih hipoteza; 11. Analiza varijanse; 12. Hi kvadrat test; 13. Prosta korelaciona i regresiona analiza; 14. provjera znanja; 15. Prezentacija i analiza istraživačkih projekata studenata | ||||
| Metode izvođenja nastave | ||||
| Teorijski dio nastave se izvodi u učionici. Praktični dio nastave se izvodi na tabli, uz korišćenje primjera i zadataka. Praktični dio se izvodi u računarskom centru fakulteta (unošenje, sređivanje i analiza podataka u statsitičkom paketu SPSS) | ||||
| Literatura | ||||
| ||||
| Oblici provjere znanja i ocjenjivanje | ||||
| Prvi kolokvijum 0-20 bodova, drugi kolokvijum 0-20 bodova. Prolaznost je obavezna na oba kolokvijuma (minimalno 50% bodova). Studenti polažu popravne kolokvijume dok ne zadovolje potreban broj poena. Prisustvo nastavi 0-5 bodova, aktivnost 0-5 bodova, završni ispit 50 bodova. U okviru završnog ispita, studenti unose podatke, obrađuju ih, analiziraju i sastavljaju izvještaj koji dostavljaju u pismenoj formi u obimu 4-10 strana. Na taj način dobijaju 0-20 bodova. Usmeni ispit se sastoji od testa znanja koji nosi 0-30 bodova. | ||||
